Frequencies for first 10,000 rows of dr_wgt variable in vehicle dataset : DRIVER | WEIGHT | Freq. Percent Cum. ------------+----------------------------------- 80 | 1 0.01 0.01 85 | 4 0.04 0.05 88 | 1 0.01 0.06 90 | 5 0.05 0.11 91 | 1 0.01 0.12 92 | 2 0.02 0.14 93 | 1 0.01 0.15 94 | 1 0.01 0.16 95 | 20 0.20 0.36 96 | 6 0.06 0.42 97 | 4 0.04 0.46 98 | 4 0.04 0.50 99 | 3 0.03 0.53 100 | 48 0.48 1.01 101 | 4 0.04 1.05 102 | 6 0.06 1.11 103 | 4 0.04 1.15 104 | 10 0.10 1.25 105 | 40 0.40 1.65 106 | 9 0.09 1.74 107 | 4 0.04 1.78 108 | 16 0.16 1.94 109 | 3 0.03 1.97 110 | 133 1.33 3.30 111 | 2 0.02 3.32 112 | 15 0.15 3.47 113 | 6 0.06 3.53 114 | 10 0.10 3.63 115 | 129 1.29 4.92 116 | 13 0.13 5.05 117 | 11 0.11 5.16 118 | 27 0.27 5.43 119 | 11 0.11 5.54 120 | 232 2.32 7.86 121 | 6 0.06 7.92 122 | 16 0.16 8.08 123 | 16 0.16 8.24 124 | 18 0.18 8.42 125 | 211 2.11 10.53 126 | 19 0.19 10.72 127 | 9 0.09 10.81 128 | 32 0.32 11.13 129 | 11 0.11 11.24 130 | 368 3.68 14.92 131 | 2 0.02 14.94 132 | 22 0.22 15.16 133 | 16 0.16 15.32 134 | 9 0.09 15.41 135 | 291 2.91 18.32 136 | 16 0.16 18.48 137 | 20 0.20 18.68 138 | 22 0.22 18.90 139 | 9 0.09 18.99 140 | 439 4.39 23.38 141 | 4 0.04 23.42 142 | 19 0.19 23.61 143 | 8 0.08 23.69 144 | 6 0.06 23.75 145 | 282 2.82 26.57 146 | 13 0.13 26.70 147 | 23 0.23 26.93 148 | 26 0.26 27.19 149 | 11 0.11 27.30 150 | 515 5.15 32.45 151 | 6 0.06 32.51 152 | 15 0.15 32.66 153 | 16 0.16 32.82 154 | 17 0.17 32.99 155 | 251 2.51 35.50 156 | 19 0.19 35.69 157 | 13 0.13 35.82 158 | 31 0.31 36.13 159 | 13 0.13 36.26 160 | 590 5.90 42.16 161 | 7 0.07 42.23 162 | 27 0.27 42.50 163 | 17 0.17 42.67 164 | 7 0.07 42.74 165 | 359 3.59 46.33 166 | 4 0.04 46.37 167 | 7 0.07 46.44 168 | 33 0.33 46.77 169 | 16 0.16 46.93 170 | 455 4.55 51.48 171 | 6 0.06 51.54 172 | 20 0.20 51.74 173 | 12 0.12 51.86 174 | 12 0.12 51.98 175 | 361 3.61 55.59 176 | 10 0.10 55.69 177 | 3 0.03 55.72 178 | 37 0.37 56.09 179 | 4 0.04 56.13 180 | 557 5.57 61.70 181 | 5 0.05 61.75 182 | 12 0.12 61.87 183 | 13 0.13 62.00 184 | 7 0.07 62.07 185 | 338 3.38 65.45 186 | 8 0.08 65.53 187 | 15 0.15 65.68 188 | 14 0.14 65.82 189 | 12 0.12 65.94 190 | 420 4.20 70.14 191 | 3 0.03 70.17 192 | 15 0.15 70.32 193 | 4 0.04 70.36 194 | 6 0.06 70.42 195 | 211 2.11 72.53 196 | 12 0.12 72.65 197 | 6 0.06 72.71 198 | 16 0.16 72.87 199 | 4 0.04 72.91 200 | 481 4.81 77.72 201 | 3 0.03 77.75 202 | 7 0.07 77.82 203 | 4 0.04 77.86 204 | 9 0.09 77.95 205 | 94 0.94 78.89 206 | 3 0.03 78.92 207 | 7 0.07 78.99 208 | 7 0.07 79.06 209 | 3 0.03 79.09 210 | 210 2.10 81.19 211 | 1 0.01 81.20 212 | 15 0.15 81.35 213 | 2 0.02 81.37 214 | 7 0.07 81.44 215 | 96 0.96 82.40 216 | 5 0.05 82.45 217 | 4 0.04 82.49 218 | 11 0.11 82.60 219 | 6 0.06 82.66 220 | 235 2.35 85.01 221 | 2 0.02 85.03 222 | 1 0.01 85.04 223 | 2 0.02 85.06 224 | 2 0.02 85.08 225 | 101 1.01 86.09 226 | 4 0.04 86.13 227 | 1 0.01 86.14 228 | 1 0.01 86.15 229 | 2 0.02 86.17 230 | 133 1.33 87.50 232 | 1 0.01 87.51 233 | 1 0.01 87.52 235 | 57 0.57 88.09 236 | 3 0.03 88.12 237 | 1 0.01 88.13 238 | 2 0.02 88.15 239 | 1 0.01 88.16 240 | 111 1.11 89.27 242 | 2 0.02 89.29 243 | 1 0.01 89.30 244 | 1 0.01 89.31 245 | 35 0.35 89.66 247 | 4 0.04 89.70 248 | 3 0.03 89.73 250 | 107 1.07 90.80 252 | 1 0.01 90.81 254 | 1 0.01 90.82 255 | 10 0.10 90.92 256 | 2 0.02 90.94 258 | 4 0.04 90.98 260 | 58 0.58 91.56 263 | 1 0.01 91.57 265 | 16 0.16 91.73 268 | 2 0.02 91.75 269 | 1 0.01 91.76 270 | 41 0.41 92.17 271 | 1 0.01 92.18 272 | 1 0.01 92.19 275 | 24 0.24 92.43 276 | 2 0.02 92.45 280 | 29 0.29 92.74 285 | 8 0.08 92.82 288 | 1 0.01 92.83 290 | 10 0.10 92.93 295 | 5 0.05 92.98 296 | 3 0.03 93.01 298 | 1 0.01 93.02 300 | 25 0.25 93.27 304 | 1 0.01 93.28 310 | 6 0.06 93.34 311 | 1 0.01 93.35 312 | 1 0.01 93.36 315 | 4 0.04 93.40 320 | 5 0.05 93.45 325 | 3 0.03 93.48 330 | 2 0.02 93.50 340 | 3 0.03 93.53 345 | 1 0.01 93.54 350 | 6 0.06 93.60 355 | 1 0.01 93.61 365 | 2 0.02 93.63 370 | 1 0.01 93.64 375 | 1 0.01 93.65 511 | 1 0.01 93.66 999 | 582 5.82 99.48 . | 52 0.52 100.00 ------------+----------------------------------- Total | 10,000 100.00 by Jean Roth , jroth@nber.org , 18 Apr 2016