Frequencies for first 10,000 rows of dr_wgt variable in vehicle dataset : DRIVER | WEIGHT | Freq. Percent Cum. ------------+----------------------------------- 83 | 2 0.02 0.02 84 | 1 0.01 0.03 85 | 3 0.03 0.06 87 | 2 0.02 0.08 90 | 10 0.10 0.18 91 | 1 0.01 0.19 92 | 3 0.03 0.22 93 | 1 0.01 0.23 94 | 2 0.02 0.25 95 | 14 0.14 0.39 96 | 3 0.03 0.42 97 | 3 0.03 0.45 98 | 7 0.07 0.52 99 | 1 0.01 0.53 100 | 40 0.40 0.93 101 | 2 0.02 0.95 102 | 6 0.06 1.01 103 | 3 0.03 1.04 104 | 3 0.03 1.07 105 | 67 0.67 1.74 106 | 7 0.07 1.81 107 | 10 0.10 1.91 108 | 14 0.14 2.05 109 | 5 0.05 2.10 110 | 143 1.43 3.53 111 | 2 0.02 3.55 112 | 24 0.24 3.79 113 | 6 0.06 3.85 114 | 13 0.13 3.98 115 | 137 1.37 5.35 116 | 6 0.06 5.41 117 | 15 0.15 5.56 118 | 30 0.30 5.86 119 | 10 0.10 5.96 120 | 277 2.77 8.73 121 | 6 0.06 8.79 122 | 21 0.21 9.00 123 | 12 0.12 9.12 124 | 16 0.16 9.28 125 | 189 1.89 11.17 126 | 15 0.15 11.32 127 | 15 0.15 11.47 128 | 22 0.22 11.69 129 | 10 0.10 11.79 130 | 333 3.33 15.12 131 | 6 0.06 15.18 132 | 22 0.22 15.40 133 | 5 0.05 15.45 134 | 17 0.17 15.62 135 | 263 2.63 18.25 136 | 14 0.14 18.39 137 | 11 0.11 18.50 138 | 32 0.32 18.82 139 | 9 0.09 18.91 140 | 437 4.37 23.28 141 | 2 0.02 23.30 142 | 26 0.26 23.56 143 | 15 0.15 23.71 144 | 10 0.10 23.81 145 | 300 3.00 26.81 146 | 10 0.10 26.91 147 | 18 0.18 27.09 148 | 32 0.32 27.41 149 | 12 0.12 27.53 150 | 544 5.44 32.97 151 | 5 0.05 33.02 152 | 20 0.20 33.22 153 | 13 0.13 33.35 154 | 11 0.11 33.46 155 | 275 2.75 36.21 156 | 16 0.16 36.37 157 | 13 0.13 36.50 158 | 27 0.27 36.77 159 | 4 0.04 36.81 160 | 563 5.63 42.44 161 | 8 0.08 42.52 162 | 23 0.23 42.75 163 | 14 0.14 42.89 164 | 10 0.10 42.99 165 | 382 3.82 46.81 166 | 8 0.08 46.89 167 | 12 0.12 47.01 168 | 32 0.32 47.33 169 | 13 0.13 47.46 170 | 455 4.55 52.01 171 | 6 0.06 52.07 172 | 22 0.22 52.29 173 | 10 0.10 52.39 174 | 13 0.13 52.52 175 | 353 3.53 56.05 176 | 8 0.08 56.13 177 | 5 0.05 56.18 178 | 34 0.34 56.52 179 | 8 0.08 56.60 180 | 515 5.15 61.75 181 | 9 0.09 61.84 182 | 20 0.20 62.04 183 | 7 0.07 62.11 184 | 12 0.12 62.23 185 | 310 3.10 65.33 186 | 13 0.13 65.46 187 | 16 0.16 65.62 188 | 12 0.12 65.74 189 | 8 0.08 65.82 190 | 385 3.85 69.67 191 | 1 0.01 69.68 192 | 10 0.10 69.78 193 | 9 0.09 69.87 194 | 9 0.09 69.96 195 | 198 1.98 71.94 196 | 15 0.15 72.09 197 | 14 0.14 72.23 198 | 23 0.23 72.46 199 | 2 0.02 72.48 200 | 418 4.18 76.66 201 | 4 0.04 76.70 202 | 4 0.04 76.74 203 | 2 0.02 76.76 204 | 9 0.09 76.85 205 | 102 1.02 77.87 206 | 6 0.06 77.93 207 | 9 0.09 78.02 208 | 6 0.06 78.08 209 | 4 0.04 78.12 210 | 187 1.87 79.99 211 | 5 0.05 80.04 212 | 6 0.06 80.10 213 | 2 0.02 80.12 214 | 1 0.01 80.13 215 | 84 0.84 80.97 217 | 6 0.06 81.03 218 | 8 0.08 81.11 219 | 1 0.01 81.12 220 | 146 1.46 82.58 222 | 5 0.05 82.63 223 | 5 0.05 82.68 224 | 2 0.02 82.70 225 | 101 1.01 83.71 226 | 1 0.01 83.72 227 | 3 0.03 83.75 228 | 5 0.05 83.80 229 | 3 0.03 83.83 230 | 120 1.20 85.03 231 | 2 0.02 85.05 232 | 1 0.01 85.06 233 | 1 0.01 85.07 234 | 3 0.03 85.10 235 | 46 0.46 85.56 236 | 4 0.04 85.60 238 | 5 0.05 85.65 240 | 68 0.68 86.33 241 | 1 0.01 86.34 244 | 1 0.01 86.35 245 | 19 0.19 86.54 247 | 2 0.02 86.56 248 | 2 0.02 86.58 249 | 1 0.01 86.59 250 | 102 1.02 87.61 251 | 2 0.02 87.63 255 | 12 0.12 87.75 256 | 2 0.02 87.77 257 | 1 0.01 87.78 258 | 1 0.01 87.79 260 | 50 0.50 88.29 262 | 1 0.01 88.30 263 | 1 0.01 88.31 264 | 2 0.02 88.33 265 | 17 0.17 88.50 267 | 1 0.01 88.51 268 | 1 0.01 88.52 270 | 18 0.18 88.70 272 | 1 0.01 88.71 274 | 1 0.01 88.72 275 | 10 0.10 88.82 278 | 1 0.01 88.83 280 | 24 0.24 89.07 285 | 6 0.06 89.13 288 | 1 0.01 89.14 289 | 1 0.01 89.15 290 | 9 0.09 89.24 295 | 7 0.07 89.31 300 | 17 0.17 89.48 305 | 1 0.01 89.49 310 | 3 0.03 89.52 313 | 1 0.01 89.53 315 | 1 0.01 89.54 320 | 4 0.04 89.58 325 | 2 0.02 89.60 326 | 1 0.01 89.61 328 | 1 0.01 89.62 330 | 1 0.01 89.63 332 | 1 0.01 89.64 334 | 1 0.01 89.65 336 | 1 0.01 89.66 340 | 2 0.02 89.68 345 | 1 0.01 89.69 350 | 2 0.02 89.71 375 | 1 0.01 89.72 999 | 966 9.66 99.38 . | 62 0.62 100.00 ------------+----------------------------------- Total | 10,000 100.00 by Jean Roth , jroth@nber.org , 18 Apr 2016